交互式数据可视化分析、预测及质量与可靠性改进系统PosData，是由广州宝顺信息科技有限公司自主研发的软件。PosData为企业提供一套全面一流的数据统计、数据可视化分析、预测分析和质量与可靠性改进、提升工具，帮助企业和研究机构快速找出趋势与发展规律、深度挖掘与发现数据价值、共享数据发现成果与问题，预测未来发展趋势，实现数据驱动决策，达到科学、精准、经济实施管理决策的目标。
PosData的特色：
（1）PosData包含分布分析、寿命分析、加速寿命与退化分析、曲线拟合预测、多元曲线拟合预测、质量与过程控制、仿真与抽样分析、试验设计（DOE）、可靠性增长分析等功能模块。PosData不仅具备常规的数据统计、分析、预测功能，还具备专业的质量与可靠性数据分析功能、质量控制数据统计与分析功能以及试验设计能力。
（2）PosData具有强大的可视化数据统计、动态可视化数据显示能力，深度挖掘、探索数据内涵，更全面了解、掌握数据内涵。
（3）借助PosData强大的交互式、可视化数据分析能力，包括交互式数据操作、交互式图形生成器、交互式仪表板，以及PosData内部各业务模块的无缝衔接能力，可轻松发现成果并分享新成果、新发现，可轻松分析外部因素的动态效应，做出更为合理、科学的判断。
（4）PosData基于一张表数据源，可实施十多项专业分析，可分析数据之间的错综复杂的关系、深层次规律挖掘，发现意外问题。
PosData的核心功能:
1、数据采集
轻松实现多种形式数据的采集，通过简便的复制粘贴可将数据录入，可读取Excel文件、文本文件以及通过标准数据库格式读取数据。
2、基本数据分析
描述性统计量，包括均值、标准差、偏度、峰度、均值标准误差、均值上下限、标准差上下限，数据一般性描述等。
支持散点图、分位数图、箱线图、点图、直方图、时间序列图等多种图形分析。
等值线图和旋转 3D 图
概率图和概率分布图
数据更改时自动更新图形
支持分布分析，支持指数、正态、对数正态、威布尔、两正态混合、三正态混合、Logistic分布等多种分布分析，支持分布比较，可进行不同分布对比分析。
可进行分布拟合诊断分析，输出诊断图、拟合分位数、拟合优度检验、拟合的CDF图、PDF图等。
可将分析结果的报表以及图形导出，支持JPEG、PNG、BMP等格式。
支持异常值检验、正态性检验。
3、拟合与预测分析
支持线性和非线性拟合
支持线性模型、多项式拟合（二次、三次、四次等）、Logistic拟合（三参数、四参数等）、Gompertz拟合、指数增长（两参数、三参数、四参数等）或衰减模型拟合、S曲线拟合、幂曲线拟合，以及自定义模型拟合。
支持一元或者多元因素拟合。
支持方差分析
支持多元回归分析
支持R方、调整R方、F值、P值、MAPE（平均绝对百分比误差）、MSE（均方误差）、AICc和BIC选择标准/准则。
支持多元交叉/交互效应模型分析，输出响应/效应分析结果。
可输出预测值-实际值关系图、预测值-残差关系图。
可输出预测模型公式。
4、可靠性/生存性
支持参数分布分析和非参数分布分析。
支持确切失效数据、右删失数据、左删失数据、区间删失数据、批量删失数据、零失效数据分析。
支持加速寿命试验数据、加速退化试验数据分析。
提供事件图、CDF图、PDF图、分位数图、可靠度图、风险图、分位数箱图、寿命/可靠性图、概率图、诊断图等多种可视化视图显示。
支持可靠度、MTBF、分布参数的点估计和区间估计，支持条件可靠度、可靠寿命、中位寿命、失效率等参数估计。
支持可靠性增长分析。
支持寿命数据回归分析，支持指数、威布尔、正态、对数正态、Logistic等多种分布类型寿命数据回归分析。
支持拟合优度检验。
支持可修系统可靠性分析。
支持多种失效模式的数据分析。
支持软件测试数据分析及软件可靠性评估。
支持数据的异常值检验、早期失效检验。
支持最小二乘法（RRX、RRY）、极大似然法、贝叶斯Bayes等等方法。
5、质量与过程工程
具有质量控制图生成器，可交互拖拽生成质量控制图，灵活进行分组、多颗粒度分析以及生成相应的控制图。
支持运行图、均值-R图、均值-S图、单值极差图（单个测量值-均值移动极差、单个测量值-中位数移动极差）、p图、np图、u图、C图等多种质量控制图分析。
支持Pareto图生成与分析。
支持测量分析系统，可显示均值图、极差图、平行性图。
6、试验设计
具有加速寿命试验设计、加速退化试验设计功能，支持CALT等高效的试验设计方法。
具有可靠性定型/鉴定、验证试验设计功能
具有可靠性抽样试验设计功能
具有田口试验设计功能，支持田口指定的信号和噪声因子、内表和外表以及信噪比。
具有全因素设计、筛选试验设计功能。
7、仿真与抽样分析
具有失效建模功能，可建立应力-强度仿真模型，支持FORM方法、基于重要度抽样的蒙特卡洛仿真方法等多种仿真方法。可进行概率分析，包括故障概率变化分析、变异系数分析等。
具有根据测试数据进行蒙特卡洛仿真分析功能，可分析各因素、参数对于产品失效的影响及概率，并可进行寿命分析。
具有可靠性仿真功能，可进行RMS（可靠性维修性保障性等特性）仿真论证，可进行可靠性、维修性、保障性仿真，可输出RMS仿真结果。
8、可靠性增长与预测分析
支持拉普拉斯可靠性增长趋势分析（Laplace Trend Test）
支持刘易斯-罗宾逊检验Lewis-Robinson test、曼恩检验、威布尔检验等
支持Crow/AMSAA可靠性增长模型
支持杜安模型（Duae），参数估计方法支持极大似然法、最小二乘法。支持多系统/部件的可靠性增长分析方法。
支持成败型数据可靠性增长评估，可分析还需要进行多久的测试试验才能满足可靠性试验要求。支持非参数评估方法Kaplan-Meier、简单精算法等多种计算方法。
支持平均故障时间（MTBF）与试验时间、平均故障率与故障时间等曲线，支持进行可靠性增长预测。
9、可修系统分析
支持可修系统可靠性、可用性分析
10、交互式图形生成器
支持根据录入数据，拖拽式、交互式生成各种数据分析、质量与可靠性分析、质量控制等分析图表。
可实现不同分组、不同颗粒度的数据分析，深度挖掘敏感因素，有的放矢地实施产品改进。
目前，交互式数据可视化分析、预测及质量与可靠性改进系统PosData已经开放试用，需要了解及试用的可关注公众号，或直接联系我们。