故障模式、影响及危害性分析（FMECA）是一种企业开展产品可靠性分析、安全性分析、维修性分析、测试性分析等所需要的最为基础的工作之一。也是能够有效提高产品可靠性水平的重要手段之一。但是，由传统的FMEA分析方法可知，目前在工程分析中所进行的FMEA处理一般仍以"定性推理"为主。如对电路系统进行FNEA处理时，仍以电路内子单元的故障表现作为电路系统的故障模式。这种方法需要以设计工程人员丰富的经验及海量的统计数据作为基础，这就决定了传统的FMEA方法带有很强的主观性和局限性。当遇到因果关系不明确的复杂工程系统，传统的"定性推理"方法难以完整地实现从"故障模式"到"故障影响"的推断

为了解决企业开展产品FMEA所带来的繁重的设计分析工作压力，解决开展FMEA过程中的缺乏相应的数据支撑等问题，宝顺推出了基于大数据分析技术的FMEA应用方案。该方案包括数据采集、数据挖掘与处理、数据应用3个层次。其中，数据采集层，可以采集企业内部积累的数据，也可以借鉴互联网甚至竞争对手的数据，或者相关的标准与技术文件数据；数据挖掘层主要是将采集的数据进行聚类分析、关联性分析等，将数据进行清洗与建模分析；数据应用层，主要包括电路故障仿真与FMEA自动分析，最后可自动得到产品的FMEA分析结果。