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可靠性评估

如何评估产品可靠性?

背景:

某单位研制的电子产品,开展了一定的试验,包括常温试验、高温试验、低温试验、湿热试验、冲击试验、振动试验、电磁兼容试验,积累了一定量的试验数据。但是,现在用户需要对该产品进行可靠性评估。该单位为了节约成本和以及考虑产品研制进度问题,委托宝顺信息科技有限公司帮助梳理相应的试验数据,通过相应的数据给出专业的可靠性评估结果,并为用户所接受。

案例过程:宝顺公司组织了长期从事产品可靠性评估的技术人员,经过现场与电话咨询,了解掌握了产品的基本情况以及相关数据后,梳理了该产品的试验数据.

该产品实际工作环境为一般地面固定。参照GJB/Z 299C和MIL-HDBK-217F Notice Ⅱ的环境因子定义,近似地,我们取πGB=1(地面良好),πGF1=2(一般地面固定)。根据以上两者之间的比例,以及GJB367A附录提供的常温试验、高温试验、低温试验、振动试验、湿热试验、电磁兼容试验对常温试验(20-30℃,试验室空调环境,对应预计标准299C及217F Notice Ⅱ中的GB环境)的环境因子,确定各种试验的环境因子 (πE),统计等效试验时间。依据相关标准,分别采用经典法、贝叶斯方法给出了产品的不同置信限下的可靠性评估结果,给出了产品的详细可靠性评估报告。

可靠性评估

可靠性评估

可靠性评估

可靠性预计

如何应用大数据技术开展产品的质保期与产品可靠性分析、产品寿命预测

随着现代技术的发展,智能芯片、传感器、无线网络等的出现已经改变了产品数据的收集方式、能力、范围及内容。数据收集比以前更为容易了。例如,越来越多的产品在研制过程中,设计了自动数据收集设备,这些数据收集设备可以跟踪产品在什么环境使用以及使用情况如何。然而,尽管收集了大量的动态数据之后,很少人或企业对这些数据进行可靠性分析,搞不清楚如何对这些数据分析以获得更为准确的产品可靠性信息。如何分析这些数据,更好地进行产品质保期的科学决策、如何判定投入产品的使用寿命以及维护团队的策划。

其实,随着采集的数据的增加,借助这些数据以及大数据分析技术,可以很好的分析产品投入市场后,在不同的使用环境下,确定产品所承受的应力对产品质量可靠性的影响,可以掌握产品的客户使用情况以及后续的维护风险。 例如,根据轴承产品的运行环境和故障数据,我们很容易借助应力损伤模型,分析相应的温度、湿度等应力对产品寿命的影响,通过相应的寿命预测方法及大数据应用工具,可以快速的预测市场上运行的产品的寿命。

产品寿命预测

根据轴承的现场使用数据进行寿命预测

产品寿命预测

根据现场数据进行产品剩余寿命的分析