注意！威布尔分析软件PosWeibull现已经推出全新版本的PosWeibull 2.0.新版威布尔分析软件更加简洁易用，且增加了大量的功能模块，满足各种分析需求了解详情
注意！2023年3月14日，推出了适配国产操作系统（欧拉、麒麟、统信等）、国产服务器（鲲鹏、飞腾、海光等）的威布尔分析软件PosWeibull.A.了解详情.
可靠性数据处理，是开展可靠性工作永远绕不开的话题。例如，如何对产品测试、试验过程中得到的数据进行专业的可靠性分析、处理，如何对产品运行过程中产生的大量故障信息进行深度分析、挖掘，如何进行试验的设计与优化等，都需要专业的可靠性数据分析工具支撑。
宝顺科技自主研发的威布尔分析软件PosWeibull，提供了全面、多角度开展寿命数据分析的工具，与国外同类先进软件的分析能力相同（查看对比结果）（加速寿命试验数据分析结果对比结果）。PosWeibull适用于产品可靠性设计、试验、运行与使用阶段，可以进行所有数据类型和常用分布类型的数据处理、分析，也支持包括返修率计算、退化数据处理、加速寿命试验数据处理、试验设计与优化等。
应用威布尔分析工具进行寿命数据分析，可以：
（1）可以对不同厂家供应商的产品可靠性水平进行多角度比较，为产品采购管理决策提供支撑；
（2）通过应用威布尔分析工具，获得FMEA、RBD、FTA等分析所需的数据，支撑可靠性设计与改进决策；
（3）通过数据驱动的产品性能退化趋势分析，掌握我们产品的性能退化规律，做好产品的应对决策；
（4）通过威布尔分析，优化试验设计方案，包括试验时间、试验样本等，在满足试验目的、要求的前提下，降低试验成本、缩短试验时间；
（5）对产品的寿命发展趋势进行预测分析，掌握产品的可靠性变化规律，指导产品的运维管理和设计改进。
威布尔分析软件PosWeibull功能特点：
(1)具有分布分析、寿命分析、加速寿命试验设计与数据分析、加速退化试验设计与数据分析、曲线拟合预测、可靠性增长分析、质量过程控制、试验设计（DOE)等功能模块。
（2）支持所有数据类型，包括完全失效数据、左删失、右删失数据、阶段测试数据等。支持寿命数据、寿命应力数据、性能退化数据、质保/运维数据分析，支持试验设计与优化设计。
（3）支持常用的分布类型，包括指数分布、威布尔分布、三参数威布尔、混合威布尔（多重威布尔）、混合正态、混合beta的分布、正态分布、对数正态分布、gamma分布、Logistic分布等。
（4）参数评估方法支持包括极大似然法、最小二乘法、RRX\RRY、非线性拟合等，支持参数化、非参数化估计方法。
（5）提供数据预处理功能，包括提供早期失效数据分析、异常值检验（箱图法等）。
（6）提供丰富的分布检验，包括Kolmogorov-Smirnov等多种分布检验手段。
（7）提供置信限的分析功能，包括费雪信息矩阵法、似然比等方法。
（8）提供可靠性试验设计及数据处理功能，可以进行加速寿命试验设计、可靠性鉴定试验设计、可靠性验收试验设计、正交试验设计、田口试验设计、一次抽样试验设计、序贯抽样试验设计、威布尔试验设计、可靠性增长试验设计，以及加速寿命、加速退化试验、可靠性鉴定试验等数据的处理分析。
（9）提供质保期数据分析功能，提供Nevada Chart、Time-to-Failure（故障时间）两种格式的质保数据分析，可预测不同月份销售产品的退货量，可以进行故障时间、故障里程、退货量等预测分析。
（10）可以进行退化数据的分析，包括退化曲线拟合、伪寿命计算、异常值检验、分布拟合、寿命计算等。
（11）威布尔分析结果与可靠性框图、FMEA、FTA模块数据集成，为上述工作提供数据支撑。
（12）丰富的图表显示功能，包括概率图、CDF、PDF、Q-Q图、直方图、散点图等。
（13）灵活的数据输入方式，提供类excel的数据管理功能，可以导入文件格式输入数据。
寿命数据分析示例（某产品的数据分析）：
受某公司委托，对该公司的某产品（YY-CC）试验数据进行分析，并计算其B10寿命。该产品的15个样本分别进行300次循环测试，测试过程中测量产品的阻值是否超标，如果阻值超标即认为该产品失效。该产品的测试结果如下：300+、239、300+、288、137、300+、258、175、300+、207、102、153、276、279、300+。标记300+的数据表示300次循环测试结束后，样品尚未失效。 现选择威布尔分布、0.90置信度（双侧），分别使用极大似然法、最小二乘法，使用P威布尔分析软件PosWei进行计算。计算结果如下图所示。
图1 极大似然法估计
图2 可靠性参数估计
图3 最小二乘法
图4 可靠性参数估计
寿命应力数据分析示例（某产品加速寿命试验数据的分析）：
某公司的电子产品A需要开展加速寿命试验。在加速寿命试验方案设计时，使用PosWeibull进行试验方案设计与优化（如图5、6），然后根据该试验方案进行了加速寿命试验，获得了温度加速应力下的寿命数据。现需要对试验数据进行威布尔分析（主要时寿命计算、可靠性参数评估）。现使用PosWeibull威布尔分析模块进行试验数据的处理与计算。计算过程中，寿命应力模型（加速模型）选择的是阿伦尼乌斯模型，试验过程中采用的加速应力是温度应力，温度应力级别分别是40°C、60°C、80°C，假设使用温度应力为30°C。输入这三个应力级别下的寿命试验数据，进行分析。计算结果如下表所示。 结果分析：PosVim平台的威布尔分析模块与国外相关机构计算得到的形状参数、尺度参数、可靠性参数基本一致，误差<0.01%。
图5 异常值检验
图6 散点图
图7 分布拟合及参数估计
图8 加速应力参数估计
图9 寿命与可靠性参数计算
性能退化数据分析示例（某产品的功率衰减量测试数据分析）
某产品的寿命与功率衰减量A密切相关。为了评估该产品的寿命，某公司采用加速退化试验方法，进行该产品的寿命评估。试验过程中，敏感应力选择的是温度应力，应力水平分别是150°C、190°C、237°C。各应力水平下的试验样本分别是7、12、15个。功率衰减量A的阈值设置为-0.5。根据加速退化试验方案实施试验后，得到各样本不同时刻下的功率衰减量A的测试数据。根据这些退化数据，进行寿命及可靠性参数计算。录入测试数据后，采用PosWeibull模块进行计算，得到的计算结果如下。
结果分析：PosVim平台的威布尔分析模块与国外相关机构计算得到的结果一致，误差<0.01%。
图10 退化曲线拟合
图11 伪寿命估计
图12 异常值检验
图13 分布拟合及参数估计
图14 加速系数估计
图15 寿命与可靠性参数计算
图16 寿命与可靠性参数计算
试验设计与优化示例（加速试验样本设计与试验截止时间设计）
某电子设备是由某企业负责研发。现用户方要求该企业在6个月时间内，完成对该电子设备的可靠性试验与评估。该产品的可靠性要求是：需要评估该产品在工作温度80°下，能够满足15年（MTBF大约为130000h）的使用要求（置信度要求0.9）。
根据使用要求以及FMEA分析，确定该电子设备的故障判据是：与初始值相比，其输出功率下降值大于0.5（dB）则判定为故障。
通过分析，确定该电子设备的主要敏感应力为温度，且在低温情况下，功率下降值比较缓慢，若使用低温开展试验需要耗费很长的试验时间，很难在6个月内完成试验工作。因此，该企业采用PosWeibull的加速退化试验方案设计功能，进行试验方案的设计。
（1）首先，根据产品类型，选择敏感应力（温度）。
（2）利用PosWeibull内置的知识数据库，自动根据产品特点推荐使用阿仑尼乌斯模型作为加速模型。
（3）考虑该电子设备的使用温度为80°，且最高温度为250°，选择三级应力策略设计应力进行加速退化试验。考虑操作性，选择恒定应力以及定时截尾方式试验。
（4）该电子设备的可靠性要求是MTBF为130000h，且置信度为0.9。根据前面分析已知，试验应力采用三级应力设计，加速模型是阿仑尼乌斯，激活能根据该单位以往产品的统计数据，取0.65。利用PosWeibull的试验时间计算功能，计算得到三个温度应力下的试验截止时间推荐值。如下图所示。
图17 试验时间优化设计
试验设计与优化示例（可靠性鉴定试验、序贯试验、一次抽样试验等设计）
PosWeibull可以进行可靠性鉴定试验设计（定时/定数、序贯试验设计）、一次抽样试验设计、序贯抽样试验设计、威布尔抽样试验设计等。
某产品的生产方和使用方风险均是10%，MTBF检验上限θ_0=200h,θ_1=100h。使用PosWeibull的试验设计功能，可以快速设计出试验时间或者拒收数。
图18 序贯试验设计
可靠性鉴定试验方案设计-GJB 899A
图19 可靠性鉴定试验
质保数据分析示例
PosWeibull软件提供Nevada Chart、Time-to-Failure（故障时间）两种格式的质保数据分析功能，可根据质保数据分析得到投放市场的产品可靠性水平，可根据质保数据进行产品失效预测，包括产品可靠性水平预测、产品退货量预测等。
例如，一个企业2019年3月-11月间，每个月均销售了一定量的产品，其中3月份销售436个，4月份销售831个，5月份销售390个等。该公司记录下产品销售后每个月退货量，例如3月份销售的批次，在4月份退货1个，5月份退货1个等。现在企业计划2019年12月后续每月销售1000个产品。为利用现有信息，预测后续销售的产品退货量，现使用PosWeibull软件软件，以Nevada Chart方式，导入该企业的历史销售数据进行质保数据分析。
导入企业的产品销售和退货量历史数据后，即可计算得到产品的寿命参数。
可根据企业后续计划出货量，以及需要预测的月份数，预测今后各月份销售的产品退货量。例如，需要预测今后12个月的退货量，每个月计划出货量1000个。预测结果如图所示。通过预测，可更为直观的了解产品的今后各月份的退货量，更好做好产品的售后服务、保障工作。
可靠性试验设计示例
工程师要验证产品在200小时时可靠度能够满足0.9的要求，置信度为95%。该工程师通过历史数据统计知道该产品的寿命服从威布尔分布，形状参数为1.6。可用的试验样本数量有20个。现在该工程师需要设计一个零失效的可靠性验证试验方案，需要知道试验时间需要多少小时。
步骤1：打开PosWeibull软件的试验设计模块，然后选择【可靠性试验设计】。
步骤2：在可靠性试验设计界面，分析方法选择【参数化二项式法】（PosWeibull提供参数法、非参数法、卡方法不同方法进行可靠性试验设计，根据实际情况选择适当的方法进行设计），在可靠性验证指标选项选择可靠度，指标值输入0.9，置信度输入95%，时间输入200小时。寿命分布选择威布尔分布，形状参数输入1.6。计算参数选择【需要的试验时间】，允许的样本数量输入20，最大允许失效数量输入0。
步骤3：输入上述参数后，点击计算，即可计算得到需要的试验时间。计算得到需要250.26小时。
如果已知允许的试验时间为100小时，那么需要多少样本数量进行试验呢？
在试验方案处，讲计算参数选择【需要的样本数量】，允许的试验时间输入100小时，然后点击计算，即可计算得到试验需要的样本数量。需要的试验样本数量为87个。
6、合金材料T7987试样件疲劳寿命试验数据-三参数威布尔分布参数估计
7、可靠性分析中的混合分布问题（混合威布尔分布、正态分布、gamma分布、beta分布）
9、可靠性试验设计（参数法、非参数法、卡方法以及产品预期故障时间计算
10、如何使用PosWeibull进行垫片生产数据的离散化趋势（程度）分析
11、发动机燃油控制单元故障数据分析—教您如何使用威布尔工具深度分析寿命数据
13、如何选择2参数威布尔分布、3参数威布尔分布、混合威布尔分布问题
14、机电产品（直流电机为例）通断电循环以及多应力条件下的寿命试验及数据分析
18、如何确定产品可靠性指标MTTF或MTBF，这些产品可靠性有何差异？
21、电动汽车锂离子电池双应力加速退化试验设计及试验数据分析
22、加速寿命试验方案设计——恒定与步进加速寿命试验方案设计
威布尔分析(weibull analysis)经验及注意事项
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