企业在大力推进产品的研发与创新，逐步建立企业的生产线和信息化管理系统时，在产品的研发、生产、销售、售后等环节，积累了丰富的产品数据、性能数据、可靠性数据等。另外，为了实时监测产品质量可靠性水平，企业也逐步开展了产品的运行性能数据的监测。这些数据，往往是结构化、半结构化的数据，且这些数据往往是TB级的幅度增长。如何从这些数据中梳理出企业需要的、关心的数据，如何服务于企业的产品质量可靠性改进，服务于企业的产品市场策略制定，是企业更为关心的。例如，企业投放了相应的产品到市场后，可能想了解产品的故障情况，预测售后服务网点的布局合理性等。这些，都需要从庞大、复杂、多结构化的数据中进行数据的梳理得到。

宝顺结合企业的数据梳理、应用需求，采用先进的大数据技术架构，推出了质量可靠性大数据软件平台。该软件平台一共分为四层。

平台的最底层是数据资源层，包括企业采集的产品退化数据、产品质保数据、产品研制过程的可靠性预计、FMEA数据等、基础数据（例如SR332可靠性预计模型数据、NPRD预计参数、FMD的故障模式库等）

数据资源层的上一层，是数据处理与分析层。这层既有大数据专有的工具，如Spark、R语言等，又有可靠性分析过程中需要的贝叶斯数据处理、威布尔分布数据处理等处理模型和工具。

数据资源层的上一层，是数据建模层或者数据应用场景层。这层包括产品的功能结构（可以使用EDA软件构建）、应力环境模型（例如产品的使用温度、湿度、振动应力等）、故障测试模型、可靠性分布模型。同时，这些模型的构建，需要借助EDA、CAD、失效物理等软件。

平台的最上层是数据应用层。这层，宝顺设计了企业最为关心的早期失效分析、退化分析、可靠性试验验证设计、 故障分析、寿命预测等应用。

质量可靠性大数据软件平台。