关于寿命数据分析（威布尔分析）的置信限及计算方法
开展寿命数据分析（威布尔分析）的时候，可靠性工程师通常有一个疑问，使用样品的故障数据进行分析后，得到的估计结果的精度是多少，是否可信。估计结果的上下限或范围是多少。要回答通过故障样本数据得到的估计结果的精度问题，需要了解可靠性工程领域的一个重要概念——置信限。这也是可靠性工程师工作中必须要掌握、理解的一个概念。了解更多
故障树分析（FTA）技术及如何确定维修问题的根本原因
本文介绍故障树的来源、应用、组成、行业应用以及在维修策略制定的应用。了解更多
潜在分析技术专题（1）一电路的潜在电路分析
潜在状态分析是指确定在产品的所有组成部分均正常工作的条件下，能抑制正常功能或诱发不正常功能的潜在状态的一种分析技术。潜在分析包括针对电路的潜在电路分析（Sneak circuit analysis，简称SCA）、针对液气管路的潜在通路分析、针对软件的潜在状态分析。本文分多个专题进行详细介绍，首先介绍针对电路的潜在电路分析技术。潜电路分析技术目前已被用于分析各种军事、太空和商业系统，广泛应用于安全、可靠性分析工作中。由于潜在电路故障的独特特性是，当所有组成部件都在其规格范围内运行时发生故障。由于潜在电路在设计中是隐藏的，常见的故障预防方法，如应力分析、降额、冗余或环境屏蔽，对潜电路的影响很小。目前使用的唯一预防措施是由少数专门从事潜在电路分析的专家或者外部承包商进行深入的电路分析。了解更多
精细陶瓷材料强度试验数据的威布尔分析
开展材料强度试验通常是出于两个原因之一：要么是为了比较两种材料的相对质量，要么是为了预测产品的失效概率。当通过材料强度试验获取到试样的故障/失效数据后，需要根据这些数据进行分布参数估计，并进行失效概率的预测。由于试样的失效模式可能存在多种，较容易出现删失数据的情况。此时，使用极大似然法进行强度试验数据的处理更为合适。如何处理精细陶瓷材料强度试验数据？了解更多
什么是故障模式及影响分析（FMEA）
几十年来，故障模式及影响分析（FMEA）方法一直被用于进行技术风险分析，识别和减少故障，提高产品和工艺的安全性。该技术在不同的行业、不同应用场景有所差异，但其目标均是防止对最终用户造成伤害，并遵守相应的安全法规。特别是近年来，国内众多企业开展了相应的故障模式及影响分析技术的引入、工具引入或者系统建设，并取得了一定成效。了解更多
复杂系统（串并联、混联、任意连接关系）可靠性建模与分析方法
在开展可靠性工作时，对于可靠性工程师或者设计师来说，经常会遇到复杂系统的可靠性建模的问题。尤其是一些复杂的控制系统、雷达系统、网络系统、通信系统等，使用常用的串联、并联、N/K等冗余结构等都没法表示出其故障逻辑关系时，需要使用特殊的建模方法构建起复杂系统的可靠性模型。如何构建？如何计算复杂系统的的可靠性？了解更多
PosWeibull对数正态分布计算结果准确性验证及使用注意事项
对数正态分布是可靠性工程中较为常用的一个寿命分布模型，常用于金属疲劳试验数据、维修数据（维修时间）、化学工艺设备的故障和维修数据、材料特性以及非线性加速退化数据分析。由于威布尔分布和对数正态分布非常相似，在开展寿命数据分析时，通常会遇到到底选择威布尔分布还是对数正态分布更合适的问题。在使用对数正态分布进行计算的时候，所计算得到的是取对数的值。在使用对数正态分布进行寿命数据分析时需要注意哪些问题呢？了解更多
基于行驶里程的汽车保修（质保）数据威布尔分析方法
随着新能源技术的快速发展以及国民对于汽车出行的需求增加，我国的汽车保有量大幅增长。越来越多的企业也竞相投入到汽车竞争行列中。对于汽车制造企业来说，如何对投入市场的汽车的保修（质保、售后）数据进行威布尔分析，如何通过保修数据分析判断汽车的质量与可靠性水平，以及预判投入市场的风险以及保修成本，成为企业占据市场地位的一个重要影响因素。汽车的零部件很多是与使用条件、行驶里程有关的，若基于行驶时间开展汽车保修数据分析，可能会遗漏一些重要故障特征信息，且没有考虑时间滞后性问题，对于汽车企业的质量改进及风险预测都是不利的。为此，可使用基于行驶里程的汽车保修数据威布尔分析，如何实施？了解更多
卡方法可靠性试验设计的原理、来源及注意事项
在开展可靠性工作过程中，通常使用到卡方分布（Chi-Squared distribution）.比如使用卡方分布进行分布检验、拟合优度检验、可靠性试验设计等。这里介绍如何使用卡方分布进行可靠性试验设计，以及为何能够使用卡方分布进行可靠性试验设计，它的来源和原理是什么以及需要注意哪些问题。了解更多
关于维修性分配的按故障率分配法问题及注意事项
维修性（可维护性）是影响产品的使用可用度的一个重要因素。在产品研制过程中，除了需要确定产品各组成部件的可靠性指标外，还需要确定各组成部件的维修性指标。在产品研制过程中，通常使用维修性分配的方法，将系统的维修性指标分配到各分系统、设备和元器件，以便明确各组成部分的维修性指标，为维修性设计提供依据。而维修性指标的分配是否合理、选择的方法是否合适，直接关系到产品的研制进度、成本甚至成败，也关系到产品的维修计划制定、保障策略的制定。了解更多
机器人、无人机、自动驾驶汽车等自治系统的可靠性、安全性评估
随着人工智能技术、机器人技术等的快速发展、进步，自治系统（Autonomous Systems，AS）也得到了广泛关注。由于自治系统其优越的硬件、软件能力，诸如自动驾驶汽车、机器人、月球车、无人机等均采用自治系统进行决策。这些自动驾驶汽车、机器人、月球车、无人机等新物种、新技术正在快速影响工业和社会的各个方面，正在快速融入我们的社会。如何评估此类自治系统的可靠性、安全性，是迫切需要解决的一个难题了解更多
产品突然死亡试验法Sudden Death Test（SDT）及其数据可靠性分析
突然死亡试验法Sudden Death Test（SDT）也是寿命试验中的一种方法。该方法在汽车等行业的取得应用。该方法的优势在于缩短试验时间，降低试验成本，可作为产品鉴定、验收试验方法。但是，使用该方法的时候，需要注意使用方法、适用范围？了解更多
具有缺陷种群特点的寿命或老化试验数据的可靠性分析
缺陷种群特点的寿命数据、试验数据较为常见。比如，集成电路等产品的故障模式多种多样，在实际使用过程中的环境不同、设计生产过程中的工艺不同、试验流程不同等等，都会导致部分产品永远不会发生特定的故障，而部分产品比较容易发生特定的故障。这样种特点即为缺陷种群特点的故障数据。如何分析具有缺陷种群特点的寿命、老化试验数据？了解更多
使用混合威布尔分布分析飞机挡风玻璃的故障数据
对于生产制造企业来说，在有些情况下，生产、制造所需的零部件、原材料是从不同供应商采购的，并且所生产、制造的产品是在不同的机器、不同技术水平操作人员环境下完成的。这样的差异性，使得所生产、制造出来的产品的物理特性和可靠性可能不同，但有时很难清楚区分它们。在这种情况下，分析这些产品的可靠性数据时，通常使用混合分布进行分析。了解更多
复发事件/可修系统数据分析
复发事件数据分析（Recurrent Event Data Analysis，RDA）（也称为重复事件数据分析、可修系统数据分析）广泛应用可靠性、维修性领域。在寿命数据分析（LDA）中，我们通常假设事件（故障）是相互独立、相同分布的。但是，在许多情况下，这些事件是具有相关性的并且属于不同分布（比如可修系统的数据）。此时，我们需要使用复发/维修事件数据分析方法进行分析。了解更多
竞争失效分析方法及注意事项
通常情况，产品的失效原因是多种多样，产品的失效往往是由于其中的一种或者多种原因（故障模式）导致的。到底是哪种故障模式导致的失效，这就存在竞争失效问题。当发现所收集到的寿命数据存在竞争失效时，需要采用竞争失效模型进行分析，否则会得到错误的分析结果。了解更多
什么情况使用非参数寿命分析方法进行分析
在寿命数据分析时，我们往往假设故障/修复事件都是独立的，并且服从相同的分布类型。实际情况下，很多事件是相互依赖、相互关联的。并且这些事件所服从的分布可能不是同一分布类型。比如可修系统的数据，通常是相关且不同分布的。这种情况下使用什么方法进行寿命数据的分析、处理，什么情况下才选择非参数寿命数据分析方法。了解更多
NPRD-2016的故障率数据及应用注意事项
最新版的非电子产品故障率数据库NPRD-2016，提供了各种电气组件、机电/机械零部件和组件的故障率数据。与NPRD-2011版本相比，NPRD-2016增加了138000条新的零部件故障率数据，以及超过3700亿小时的零部件统计数据，数据量相比NPRD-2011版本增加了不少。但是，在使用NPRD-2016的故障率数据时，需要注意产品的寿命分布问题、置信限问题、数据统计方法问题等。了解更多
医疗器械的风险分析、风险评估
医疗器械的研制，不仅需要满足本国的相关标准要求，同时还需要考虑符合相应的国际标准要求。在医疗器械行业的许多标准（包括ISO 14971等标准）中，都明确要求将识别、分析、消除或控制与医疗器械硬件、软件和电子设备相关的风险过程记录在案，实现医疗器械的风险管理，要求医疗器械制造商必须解决医疗器械在整个产品生命周期中的潜在风险，包括开发、制造、维护、处置或退役阶段的潜在风险。要实施风险分析、评估及管理，涉及到可靠性的设计、分析、评估、试验验证工作内容。近年来，国内研制单位借鉴其它行业的可靠性试验经验，在医疗器械的试验等方面逐步开展了相应工作，也取得了一定的进步。但是，在医疗器械的可靠性设计、分析、数据积累等方面均存在较大差距。本文结合国内医疗器械的风险分析、风险评估工作情况，给出在医疗器械风险评估工作中，需要考虑的维度（因素）、标准、技术（设计、分析）建议。了解更多
故障树分析六步法——结合故障机理进行离心泵的故障树分析
故障树分析是可靠性工作的五项基本工具之一。在研制过程中有效应用故障树分析技术手段识别系统的潜在薄弱环节，制定针对性的改进措施，可有效提升产品的可靠性、可用性水平。但是，仍然有较多的人员对于故障树到底有什么作用？故障树如何结合产品进行分析等存在疑问。本案例以离心泵为例，提出故障树六步法，并详细介绍故障树分析六步法的流程以及应用方法。在实施故障树分析过程中，结合故障机理分析进行。了解更多
关于寿命数据分析（威布尔分析）的参数估计方法选择问题
开展寿命试验数据分析或者产品的现场故障、维修数据分析工作时，往往需要选择合适的分布类型、合适的参数估计方法进行分析。由于所收集到的试验数据、故障数据样本各种各样，有小样本量、大样本量情况，有删失数据、区间删失数据的情况等。对于不同类型的样本数据，如何选择合适的参数估计方法，对于分析结果的准确性、合理性会产生较大的影响，甚至出现错误的计算结果。如何选择合适的寿命数据分析的参数估计方法？了解更多
模型驱动的故障树构建技术及优缺点
采用模型驱动（Model-based)的技术构建故障树现已取得较多的成果，是未来可靠性分析技术的一个重要方向。不同的模型驱动故障树构建技术主要区别在于所构建的模型是基于功能模型还是物理模型的。当前的模型驱动故障树构建技术主要包括基于SYSML技术、基于行为模型、基于物理模型的方法等。这些方法均是在构建系统模型的基础上，以系统模型的状态、行为、信号等为线索，生成相应的故障树。模型驱动的故障树构建技术与传统的故障树构建方法有什么区别、有什么优缺点？了解更多
定期更换策略下的机械产品故障率评估及更换周期优化
机械零部件的寿命分布一般服从威布尔分布，故障率随着时间而逐步增大。企业往往采用定期更换或者定期保养的策略确保系统的可用性。如何评估定期更换策略/定期保养策略下的机械零部件故障率？如何评估得到机械零部件的平均故障间隔时间MTBF？采用哪些方法进行更换策略的优化？了解更多
加速寿命试验方案设计——恒定与步进加速寿命试验方案设计
在当前高度竞争的市场环境下，企业面临缩短开发周期、降低开发成本和生产高可靠产品的压力。加速寿命试验是实现快速进行产品可靠性分析、评价的有效工具，可以在高应力下快速了解产品的故障情况，并可外推、预测正常应力下的产品可靠性。如何根据产品特点以及需求进行加速寿命试验方案设计，关系到加速试验的成败。了解更多
电动汽车锂离子电池双应力加速退化试验设计及试验数据分析
锂离子电池在电动汽车行业应用较为广泛。由于锂离子电池的可靠性较高，且使用寿命较长，传统的可靠性试验难以直接用于评估其寿命。加速寿命试验逐步成为评估锂离子电池的寿命是否满足要求的重要手段。通过锂离子电池的失效模式分析可知，影响其日历老化的主要因素包括温度、SOC（充电状态）；影响其循环寿命的主要因素包括温度、DOD(深度放电)。以锂离子电池单体（cell）为试验对象，分别选择环境温度（10°C、45°C、60°C）和SOC（充电状态）（C/5、C/40，1C=3.36A）作为加速应力，进行加速退化试验。了解更多
电动汽车的锂离子电池的寿命及加速寿命试验
随着锂离子电池技术的发展，电池的应用越来越广，包括电动汽车、电动飞机应用等等。由于其应用的特殊性，要求这些电池具备8年、10年甚至15年以上的使用寿命。这对锂离子电池寿命提出了更高的要求。如何进行锂离子电池的寿命评估？了解更多
不可忽视的潜在通路/电路分析
现在的产品结构越来越复杂，功能集成性越来越高，设计过程中如果不注意，很可能引入潜在通路设计缺陷。本文将介绍潜在通路分析相关概念、知识以及一些建议。了解更多
航天长寿命机械产品失效机理分析及可靠性评估——FORM等方法应用
航天机械产品具有长寿命、高可靠的特点。这些机械产品在工作环境下，面临原子氧、紫外线辐射、电离辐射、等离子体、碎片和颗粒物、热载荷、腐蚀等环境因素影响。为评估这些机械产品的可靠性，需要分析其主要的失效机理，借助FORM方法以及有限元方法，进行可靠性评估及优化设计。了解更多
关于威布尔分布的形状参数β的问题——对产品可靠性及试验设计的影响
在进行寿命数据分析（故障数据、试验数据、质保数据等分析）时，我们经常使用威布尔分布进行分析。但是，分析得到的威布尔分布参数估计值——β值，可能非常大。此时，是不是我们试验过程中存在问题？或是产品存在什么问题？β参数对于产品可靠性以及试验设计有什么影响？了解更多
如何确定产品可靠性指标MTTF或MTBF，这些产品可靠性有何差异？
如何衡量产品的可靠性？仅仅提出一个可靠性指标MTTF/MTBF是否足够衡量产品的可靠性？是否能够区分出产品的可靠性高低？本文介绍如何确定产品可靠性指标MTTF/MTBF，结合具体示例介绍仅确定一个MTTF/MTBF指标存在哪些问题了解更多
可靠性验证试验方案设计方法、案例
在开展可靠性试验方案设计时，我们往往直接套用失效率恒定或者指数寿命分布进行试验方案设计，这样设计的试验方案是不合理的。在开展可靠性试验方案设计时，需要分析受试产品的特点、寿命分布类型以及掌握的信息、需要确定的试验方案内容等。一般情况下，可靠性试验方案设计可采用参数化二项式法、非参数二项式法、卡方法进行试验方案设计，也可以借助贝叶斯经验数据进行设计。具体采用哪些方法进行试验方案设计?了解更多
提高国防装备可靠性——可靠性增长的相关建议及思考
美国国防装备可靠性增长方法研究小组、国家统计委员会、国家研究委员会于2015年联合发布了提高国防装备可靠性相关建议，这些建议主要针对可靠性增长方面提出的。本文针对该研究小组发布的报告进行梳理与分析，并结合国内实际情况进行浅析。该报告从备选方案分析、可靠性计划、电子产品可靠性评估、可靠性增长模型、可靠性增长试验等方面，提出了具体的建议了解更多
加速寿命试验数据分析案例及分析结果对比
本文分别选择加速寿命试验数据分析常用的单应力阿伦尼乌斯模型、艾林模型，多应力的温湿度模型为例，介绍如何使用PosWeibull的加速寿命试验分析功能进行数据分析，并与国际同类软件的计算结果进行了比较。通过计算结果比较可知，PosWeibull软件的加速寿命试验计算结果、计算精度与国际同类软件基本相同。了解更多
机电产品通断电循环及多应力条件下的可靠性分析
机电产品通断电循环、连续工作等因素，是影响其可靠性的重要因素。如何通过试验建立机电产品的可靠性模型，找出通断电、连续工作因素对于机电产品可靠性的影响关系？如何对试验数据进行分析？以直流电机为例，介绍如何进行寿命试验设计，以及如何基于试验数据进行通断电循环、多应力条件下的机电产品可靠性分析了解更多
现代预防维修策略、计划制定的原则及建议
如何制定产品的维修策略？通过维修是否能够提高产品可靠性？制定产品维修策略时是采用定期维修还是视情维修？能否直接使用已有的维修策略？...诸如此类问题，都是我们在制定产品维护计划、策略时需要考虑的问题。下面简单介绍制定产品预防性维修策略、计划时需要考虑的问题，以及建议了解更多
如何选择2参数威布尔分布、3参数威布尔分布、混合威布尔分布问题
在进行寿命数据（试验数据、售后或者其他来源的数据）分析时，往往我们默认选择威布尔分布进行分析，到底我们的产品的故障规律是否真的服从威布尔分布？选择威布尔分布是否合适呢？如何确定是选择2参数威布尔分布、3参数威布尔分布还是混合威布尔分布或者其他分布类型？了解更多
零失效或者只有一个失效的可靠性估计
现在的产品可靠性越来越高，无论是在处理可靠性试验数据还是使用数据、售后数据时，都可能遇到零失效或者只有一个失效的情况。此时如何利用这些零失效或者一个失效的数据进行可靠性估计，如何计算MTBF等参数呢？了解更多
故障分析与纠正措施相关术语与区别_CAPA与FRACAS、RCA
可靠性工作是一项与故障作斗争的工作。我们在开展可靠性工作时，FRACAS是我们常用的一个故障归零管理系统（技术归零、管理归零）。除了FRACAS，我们在工作中可能还会遇到CAR, PAR, FRB, NCR, SCAR, CPAR, RCA, IFR, DRACAS, PRACA, PRACAS, CI等，这些方法、系统是什么呢？了解更多
基于模型的发动机软件可靠性与安全性分析
模型驱动的可靠性、安全性、测试性设计与分析，是当前的一个重要方向。如何基于模型实施软件（嵌入式软件）的可靠性、安全性分析，是核电、汽车、国防装备等行业未来的一项重要工作。以某发动机的控制模块软件为例，介绍如何基于模型实施软件可靠性与安全性分析了解更多
解读美国国防作战试验与评估年报中关于装备可靠性的那些事情——通过年报了解装备可靠性发展
通过解读美国国防作战试验与评估年报（2000年——2020年），了解美国国防装备的可靠性发展趋势以及国防装备可靠性问题的应对策略、措施，包括可靠性增长计划、可靠性预计技术的处理、可靠性试验技术等方面了解更多
发动机燃油控制单元故障数据分析—教您如何使用威布尔工具深度分析寿命数据
757系列飞机发动机的燃油控制单元，由压力调节活门、计量活门、最低压力关断活门、超速调节活门、关断电磁线圈、关断指示开关、计量活门解析器、静子叶片执行机构电液伺服活门、空气/滑油冷却器活门电液伺服活门等组成。燃油控制单元（FCU）是安装在发动机附件齿轮箱上，与燃油泵相连接，接收电子发动机控制（EEC）指令控制发动机燃油流量，从而操纵发动机其他装置。现在现场收集了正常送修和故障送修的两种不同类型的寿命数据，如何使用威布尔工具进行分析呢？了解更多
可靠性起源及发展历史、发展历程——了解不一样的可靠性
可靠性的来源是什么？可靠性的发展历史是什么，为什么要开展可靠性工作，详细介绍可靠性起源、发展历程，通过可靠性发展历程了解可靠性，了解不一样的可靠性了解更多
常用可靠性分配方法以及复杂系统如何进行可靠性分配
可靠性分配工作更像是一项决策性工作。如何将客户要求的可靠性指标分配到各层次分系统/模块/组件，如何将可靠性指标分配到各承研单位，以便保证系统可靠性指标的实现，保证可靠性指标可行？是企业在开展产品设计需要关心的问题。可靠性分配的方法较多，在开展可靠性分配工作中需要注意什么？如何在分配过程中考虑系统的串并联结构、冗余结构、可靠性分配裕度、鉴别比等问题？了解更多
如何使用PosWeibull进行离散化趋势（程度）分析
随着传感器测量技术的发展，产品生产过程中可监测出各种类型的工艺参数，如何利用这些数据分析产品的质量呢？不同的生产线、操作人员生产出来的产品质量有什么不一样？质量水平如何。如何使用离散趋势分析手段、或者集中趋势分析手段进行分析、判断产品的质量情况了解更多
可靠性试验设计-参数法、非参数法、卡方法
可靠性试验方案设计一般可以使用参数法、非参数法、卡方法等方法进行设计。其中，卡方法适用于失效率恒定、指数分布类型的产品（电子产品等）。如何使用这些方法进行可靠性试验设计呢？例如需要设计一个零失效的可靠性验证试验方案，该试验方案的试验时间需要多少小时？了解更多
固体火箭发动机点火器的可靠性评估-论高可靠设备的可靠性评估问题
随机工程技术的发展，产品的可靠性水平逐步提升，高可靠设备如何评估其可靠性水平？是我们开展可靠性工作中常常遇到的难题。固体火箭发动机点火器等设备可靠度要求达到0.9999以上，对于这样高可靠要求的设备，如何评估其可靠性水平？了解更多
威布尔分析和寿命数据分析的关系、区别，以及如何进行威布尔分析
我们经常看到威布尔分析（weibull analysis）、寿命数据分析（life data analysis）、威布尔等词语，威布尔分析与寿命数据分析是什么关系呢？这两者有什么区别？这两者是不是相同的？如何进行威布尔分析？了解更多威布尔分析和寿命数据分析的关系、区别，以及如何进行威布尔分析
可靠性模型与测试性模型的区别
在开展测试性建模时，往往将可靠性模型与测试性模型混淆，在构建测试性模型时是否要考虑设备间的冗余关系、是否要考虑设备间的故障关系、互为备份的设备如何建立测试性模型？这样的问题经常遇到，到底可靠性模型与测试性模型有何区别呢？了解更多关于可靠性模型与测试性模型的区别
物联网(IoT)系统可靠性建模与分析
在设计、部署物联网系统时，需要对物联网系统的可靠性进行评估或者试验。端到端的可靠性评估方法是其主要的方法。由于物联网系统的特殊性，包括软硬件综合、软件与网络综合等特点，构建物联网系统可靠性模型不能使用简单的串联、并联结构构建，需要使用特殊的模型构建了解更多关于物联网(IoT)系统可靠性建模与分析
可靠性预计标准精度问题，各可靠性预计标准精度、准不准确的问题
可靠性预计/预测作为可靠性和质量持续改进工作的一部分，常常用于产品设计与研发工作中。要进行可靠性预计，需要选择使用一个标准。每个可靠性预计标准都提供了一套数学模型用来进行机械、电子部件的失效率建模以及计算失效率。在实际使用可靠性预计标准开展可靠性预计工作时，往往会有疑惑：（1）到底这些可靠性预计标准准确不准确 ？（2）这些可靠性预计标准，相同的器件怎么预计出来的结果相差很大呢？了解可靠性预计标准精度问题、准确性问题
实现高可靠的现代方法——现代可靠性工程技术
随着技术、工艺、生产与制造方法以及产品面临的环境的变化，现代产品实现高可靠的方法、技术与以前有所变化。本文从可靠性事故的原因、可靠性工程基本工具、实现高可靠性的工具、现代可靠性现场数据的变化、现代统计方法的角色几个方面介绍实现高可靠的现代方法、工程方法？了解如何实现高可靠的现代方法——现代可靠性工程技术
轨道交通牵引系统、雷达系统等复杂结构可靠性建模如何构建？
轨道交通牵引系统的牵引单元，雷达装备的天线阵列单元等，都是复杂结构。对于这些复杂结构，很难使用串联并联结构或者冗余结构表示其故障逻辑关系。如何构建此类复杂结构的可靠性模型呢？了解如何构建轨道交通牵引系统等复杂结构的可靠性建模方法
如何按照IEC61508/ISO26262标准开展安全设备的功能安全分析与评估？
IEC61508、ISO26262等标准明确提出需要针对功能安全设备、安全关键系统进行功能安全分析要求，也给出了相应的示例以及解释性描述。比如汽车、电子、核电、石油工业、化工行业的安全设备等。但是，针对具体的安全设备如何进行功能安全分析与评估，如何分析当前的安全设备是否满足安全性设计要求？这里介绍如何利用PosVim软件的功能安全分析工具进行安全设备的功能安全分析与评估，以确定安全设备是否符合IEC61508、ISO26262标准规定的安全设计要求。 ...
发电机电枢棒加速寿命试验数据分析（逆幂率加速模型）
由于加速寿命试验在试验样本量、试验时间上的优势，加速寿命试验现已称为很多企业进行产品可靠性分析、可靠性评估、可靠性增长甚至可靠性鉴定或者验证的的重要手段。本文介绍如何进行发电机电枢棒加速寿命试验数据的处理以及参数估计、寿命评估。该发电机电枢棒采用电压应力加速，选用逆幂率加速模型进行分析。 ...
可靠性分析中的混合分布问题（混合威布尔分布、混合gamma分布、混合beta分布等）
单一的寿命分布（威布尔分布、对数正态分布、指数分布等）在可靠性/生存性分析工作种较为常用。但是，混合分布的情况在可靠性/生存性分析过程中也会经常出现。比如同一款产品在生产过程中，在不同的机器上面生产。由于生产工艺参数等的差异，从两个机器上面生产出来的产品可靠性是不同的。我们可以通过数据分析清晰看到他们的差异。对于机械产品(如载重货车气门、数控折弯机、加工中心)、电工产品等，它的组成结构复杂，与电子产品相比，它们的失效模式往往不是一个，可能多个失效模式。在试验过程中可能会产生多种失效模式，更有可能在同一个失效样本出现多种失效模式，此时使用单一寿命分布进行可靠性分析，不能很好表征多样性、差异性，且分析结果与实际存在一定差异。 ...
基于三参数威布尔分布的合金材料T7987试样件疲劳寿命试验数据分析
威布尔分布在可靠性/生存性工程领域或者其他领域都有着十分广泛的应用，是最为广泛使用的寿命分布。对于开始使用时有一时间段内不发生故障的情况、损耗型失效（如磨损、疲劳、腐蚀、老化等，这些缺陷的生成到失效往往需要一定的时间积累，例如，轴承、制动片的磨损、疲劳与工作时间及累积工作次数相关）为特征的机械零部件等特殊产品或特殊情况，使用两参数威布尔分布分析往往得到的估计结果误差较大。此时，使用三参数威布尔分布进行拟合及参数估计，可以得到更高的精度。同时，使用三参数威布尔分布分析，除了得到我们平时关心的平均寿命之外，还可以通过三参数威布尔分布分析得到最小寿命（即三参数威布尔分布的位置参数值），这对于关键零部件的可靠性评估也非常重要。 ...
威布尔分析中的删失数据及其处理方法
在开展可靠性工作时，我们经常会遇到不同删失类型的数据。那到底什么是删失数据？删失数据包含哪些呢？例如，我们在开展可靠性试验过程中，往往会设置好一定的测试间隔时间，每间隔一段时间进行检测，这样所得到的数据往往属于间隔/区间删失数据。即我们只知道开始测试、结束测试时间，但是我们不知道具体是什么时刻样品出现了故障。我们平时开展可靠性分析工作时，经常说的故障数据，又是什么类型数据呢？包含删失数据吗？这里给大家详细介绍删失数据的类型及定义。 ...
什么是功能安全评估？
功能安全评估是保证系统满足功能安全的重要工作。开展功能安全评估工作的人员、机构，必须足够专业、具有独立性。在开展功能安全评估工作时应考虑全生命周期的所有活动以及输出，判断系统在多大程度上能够满足IEC 61508、 GB/T 20438的目标和要求。功能安全评估工作如何理解、独立性又如何理解？是否必须是第三方独立机构？ ...
IEC61508和IEC61511标准的功能安全性分析方法及工程应用
IEC 61508和IEC 61511提出了一种基于风险的方法来识别和规定安全仪表功能（SIF）的性能要求。也是当前石油工业系统等行业采用较多的功能安全性分析标准。为了达到我们所需的风险降低要求，通常情况下企业会实施安全仪表系统（SIS）和其他类型系统的安全分析、评估工作。
一般情况下，我们需要在安全要求规范（SRS）中描述SIFs的安全要求。例如功能关闭、紧急关闭、防火或气体功能等的SIFs安全要求。这些功能的SIFs安全要求可以通过典型的因果关系图、可靠性数据验证与评估等手段得到的按需失效概率（PFD）来确定。根据PFD，即可确定系统的安全完整性等级（SIL）。
本文以石油工业系统的PSD关断功能为例，介绍按需失效概率（PFD）的确定过程了解更多...
轨道车辆系统可靠性分析
随着我国高铁建设的快速发展，高铁已逐步成为了人们出行的首选。为满足人们日益增长出行及服务质量需求，轨道车辆系统的安全、可靠是关键。正因如此，国内外很多机构都在投入相应的人力、物力开展轨道交通系统的可靠性、安全性研究工作。但是，由于轨道车辆系统的可靠性相关标准较少，主要有EN 50126-轨道交通 可靠性、可用性、可维修性和安全性规范及示例、GB/T 21562-轨道交通 可靠性、可用性、可维修性和安全性规范及示例(即EN 50126)，使得轨道车辆系统的相关研制单位在实施可靠性工作过程中，无所适从。
本文结合轨道车辆系统的实际数据，详细介绍了如何开展轨道车辆系统的可靠性分析工作。通过分析可知，轨道车辆系统的轮副分系统的可靠性偏低，且采用球型轴承设计的轮副的可靠性比采用圆柱型轴承设计的轮副可靠性高一些。通过分析，可以合理评估得到轨道车辆系统的可靠性水平，以及合理确定预防性维修间隔，为轨道车辆系统的研制、管理决策提供重要技术、数据支撑 ...
浅谈飞机关键部件——空速管/皮托管的故障问题
我们在平常乘坐飞机时，往往会看到在飞机的机头或机翼上一般都会有一根细长的且方向朝着飞机的正前方的管子，这就是空速管（也称皮托管，由法国H.皮托发明而得名）。空速管作为飞机全静压系统中的最核心部件，其故障将对飞机的飞行安全造成严重的影响。
空速管可以将故障原因大致概括为：空速管加温故障、堵塞静压源误差/堵塞、ADM误差/失效、ADIRU误差/失效、迎角/全温探头故障、全压管路故障、异物堵塞（昆虫、飞鸟、大雨、泥土等）、其他...
针对空速管的故障问题，如何在设计中加以改进？如何提高其可靠性水平呢？ ...
什么情况选择失效物理手段进行可靠性预测，如何把控工作的效益最大化
一般情况下，开展失效物理（POF）手段，需要了解、掌握产品的所有或者关键失效机理，而且需要搭建相应的机理模型，模型是否反应了产品使用过程的失效机理非常关键。所以，要做到成功搭建产品的失效物理模型，需要耗费很大的工作量。所以，将POF应用于复杂的软硬件系统是非常困难的，比如有许多失效机理制受到失效模型的限制，且并不是所有的模型参数都是可靠性工程师所掌握的。
所以，如何选择失效物理手段，什么时候选择失效物理手段，是产品研制需要重视的问题，否则，将造成顾此失彼的现象....
可靠性预计技术在欧洲航天系统的应用
可靠性是航天系统及其部件的关键性能特征之一，在整个开发阶段都会不断地进行评估，以确保系统在性能水平上提供足以实现任务目标的功能。有几种方法可以预测可靠性，包括基于手册的预测、基于测试数据的预测以及基于在轨或现场数据的预测。。
基于手册的预测与可靠性建模技术（如可靠性框图（RBD））相结合是欧洲航天应用中最广泛使用的评估系统可靠性的方法，主要是由于缺乏相关的现场和/或测试数据。...
欧洲航天系统如何开展和应用可靠性预计技术呢？ ...
可靠性预计如何选择MIL-HDBK-217和SR332标准？
MIL-HDBK-217和Telcordia SR332标准都是国际上使用较为广泛的两个可靠性预计标准，在具体设备可靠性预计时，如何选择呢？这两个标准有什么区别？ ...
可靠性预计8问-可靠性预计常见问题
可靠性预计结果怎么与实际现场统计的结果相差较大？可靠性预计受哪些因素影响？如何选择可靠性预计标准？试验数据如何和可靠性预计结合等等，是我们开展可靠性预计工作经常遇到的问题或者疑惑。 ...
如何开展飞机结构可靠性分析？
裂纹扫描、监测是有效保证飞机安全的重要工作，本文结合使用钛材料部件的21架飞机的长时间的裂纹监测数据，分析飞机结构的可靠性。 ...
航天、航空软件可靠性问题及应对措施
航天、航空系统对于软件的依赖性越来越强，软件本身的结构也越来越复杂，常规的软件测试手段面临极大挑战，毕竟需要考虑成本和时间问题。如何保证软件的可靠性，如何逐步从定性的软件可靠性认知转向定量认定，如何开展软件产品的可靠性工作，其任重而道远也。 ...
航天的新可靠性预计技术-—欧洲航天局可靠性预计技术最新进展
基于传统的基于手册的可靠性预计方法在零件故障模型过时、技术工艺落后和数据库不完整方面存在局限性，以及考虑的故障覆盖面不足、预计过于保守等问题，欧洲航天局（ESA）在2016年3月23日启动了一个专门研究新可靠性预计技术及编制新可靠性预计手册的项目——航天应用的新可靠性预计技术项目。2019年3月24日，欧洲航天局ESA发布了他们最新的可靠性技术工作进展，该项目目前已经取得重大突破，进展顺利。该项目将研究新的可以用于航天的可靠性预计技术，并将新研可靠性预计技术制作成可靠性预计手册。...
天然气处理厂系统可靠性分析
对于天然气处理厂这样的流程工厂，如何进行可靠性、可用性、维护性（RAM）分析工作，直接关系到其可靠性、安全性水平，是关系到系统运行效益的关键。也正因如此，人们已经普遍认识到开展流程工厂RAM工作的重要性。例如，人们使用RAM工具进行经营和停产策略分析及关键决策评估、对酸性气体注气站的可用性评估、对废物管理厂的可用性及其性能评估等。在使用RAM工具对天然气处理厂等流程工厂进行RAM分析过程中，可靠性框图是重要的工具、手段。也是最适用于流程工业从业者的最直观的方法。 ...
电子产品可靠性的影响因素及可靠性设计
电子产品的可靠性受设计、制造、封装、运输以及使用环境等诸多因素的影响。掌握电子元器件的失效机理、失效影响因素/参数，有针对性改进电子产品的设计，是电子产品研制企业关注的重点。由于电子产品可靠性相关的因素较多，要提高电子产品的可靠性，首先需要了解、掌握电子产品有什么失效机理、电子产品设计、生产过程中哪些参数是与其可靠性相关的等。本文基于国内外企业经验，梳理分析电子产品的可靠性影响因素及改进设计方法。 ...
发动机绕组故障数据分析-威布尔分析
某单位通过发动机绕组可靠性试验，获得了发动机绕组的故障数据（发动机绕组在高温下，绕组可能会出现分解过快等故障），即绕组的故障时间、试验应力数据。为分析发动机绕组的可靠性，找到绕组的寿命规律，现使用PosWeibull软件进行分析。 ...
汽车产品故障数据分析-多种删失数据的威布尔分析
开展产品可靠性分析工作时，往往会遇到产品数据存在左删失（开始检测时间未知）、右删失（检测时仍未失效）、区间删失（只知道开始检测和结束检测时间，且知道样品在这时间段内发生了失效，但是不知道具体的失效时间点）等多种删失数据混合的情况，这样的数据分析对我们的可靠性工作带来了挑战。对于这样存在多种删失、任意删失、大批量删失数据的可靠性分析，需要特别注意和谨慎，否则将会得到错误的判断结果。下面以实际案例介绍如何进行多种删失、任意删失和批量删失数据的可靠性分析。 ...