宝顺信息科技有限公司

后勤保障与备件优化分析系统LogSpare

多层级多等级备件优化,费用/效能CE曲线,备件方案评估与优化、再分配

后勤保障与备件优化分析系统LogSpare

        

        后勤保障与备件优化分析系统LogSpare是广州宝顺信息科技有限公司自主研发的国产软件,可用于战斗机、舰船、雷达等国防装备,以及列车、通信基站、风力发电站等民用系统的保障方案能力评估以及备件优化分析。LogSpare采用先进的多层级多等级备件优化算法,以费用为约束,以效能包括期望短缺数、使用可用度、系统备件满足率等为目标,分析在一定费用下的最佳备件配置方案,帮助用户以最低的保障成本实现效益最大化。后勤保障与备件优化分析系统LogSpare可实现备件优化、保障组织和资源优化、优化系统设计、寿命周期费用分析、灵敏性分析、备件方案评估、备件再分配等功能。LogSpare的备件优化模型能够充分考虑多级备件保障组织间的关系,且具有可调整航材维修是否更换SRU层级设备、自定义模型计算公式等多种场景建模能力,具有更强的实用性和灵活性。

后勤保障与备件优化分析系统LogSpare

        主要功能:

        1、任务建模

        任务建模模块为可选模块,可设置装备执行的任务,以及任务持续时间、使用装备数量等参数。

        2、保障组织建模

        (1)保障组织建模模块可以图形化方式显示层级化的保障组织,并可拖拽方式绘制保障组织模型。可通过保障组织站点间的备件、故障件的处理逻辑关系,建立起站点间的约束关系、相互保障关系。

        (2)支持外场基地(需求站点)、中继级维修、后方维修厂、库房、补给站等不同维修级别、不同类型的站点设置,支持二级维修、三级维修或者多层级多等级保障组织模型的建立。

        3、备件优化与分析

        备件优化与分析模块是LogSpare的核心。LogSpare采用国际先进的多层级多等级备件优化算法进行备件优化,LogSpare的备件优化与分析模块包括的功能:

        (1)能够输出费用/效能CE曲线,可给出给定费用条件下的优化备件方案。可输出期望短缺数、使用可用度、系统备件满足率等为效能指标的费效曲线,费效曲线上的每一个点均对应一种备件方案,可点击查看该备件方案的详细参数,输出该备件方案报告。可选定CE曲线的任意一点,可生成该费用条件下的可用度最大的备件方案。

        (2)可进行现有备件方案评估以及与优化方案的对比分析,可输入现有备件方案,计算得到当前备件方案的费效比。可以现有备件方案的费用、可用度为约束给出推荐的优化备件方案,并进行比较分析。

        (3)现有备件方案的再分配。以现有备件方案的备件总数为约束,进行不同站点的备件分配优化,给出优化的站点备件分配方案,并分析调整后的费效比变化。

        (4)备件方案权衡分析。能够输出高费用、低费用、关键部件、非关键部件、低需求率部件、高需求率部件、长订货周期和短订货周期部件,并可进行高费用与低费用部件的备件方案权衡分析、关键部件与非关键部件的备件方案权衡分析等。可进行整个装备更换、部件更换等不同维修策略的权衡分析。

        (5)综合保障性指标计算。可计算多项评价保障系统能力的指标,包括寿命保障费用、总投资、总年费用现值(CN)、期望后订货数(EBO)、不缺件概率、备件短缺风险(ROS)、平均延期交货数量、备件的平均等待时间(EWT),以及系统平均使用可用度、可使用系统数量、系统平均停机时间等。

        (6)可输出保障组织、LRU、SRU的详细分析结果,可计算不同维修站点的LRU、SRU的需求率、供应率,可计算SRU、LRU等备件的可用度、保障延误时间,可输出迭代过程等数据。

        (7)可输出丰富的CE曲线、保障组织图、站点备件配置清单、保障方案能力评估报告、初始备件清单等,报告可自定义编辑。

        (8)可输出的效能参数包括系统使用可用度、年度停机时间、全寿命延期交货费用现值、备件满足率、每延期交货的边际费用、平均停机时间、平均修复性维修停机时间、平均停机时间(使用时间)、平均预防性维修停机时间、延期交货的数量、系统不能使用的数量、ESS(最底层保障站点)的延期交货的概率、无延期交货的概率、ESS(最底层保障站点)的无延期交货的概率、备件短缺风险,即需要备件时备件短缺的概率、总延期交货时间、平均等待时间、备件缺乏的平均等待时间等,以及大量的费用相关参数、中间计算过程数据。

        4、仿真验证

        可将备件方案输入到综合保障仿真系统LogSim,进行保障方案仿真验证。

        5、案例及使用帮助

        1、备件优化分析案例

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